Telegram Group & Telegram Channel
Компания: МФТИ, физтех
Должность: Преподаватель на онлайн-курс "Современные модели машинного обучения"
Вилка: 100 000 – 200 000 руб.
Город: Москва (г. Долгопрудный) приезжать только на съемки, готовы также рассматривать дистанционные съемки индивидуально. Остальное все дистанционно.
Занятость: part time, проектная работа.
Контакты: @assol2205

Мы ищем преподавателя на курс "Современные модели машинного обучения", который проходит в онлайн-магистратуре "Науки о данных" и онлайн-программе ДПО "Специалист по Data Science" в МФТИ, физтех.

Кто нам подходит:
Специалист по Data Science, Machine Learning
Опыт работы в индустрии от 2 лет

Ищем человека, который готов поделиться экспертизой в следующих темах (список тем обсуждаем):
1. Мультимодальные модели
2. Диффузионные модели
3. Современные модификации трансформера (Работа с длинными последовательностями, reinforcment learning from human feedback)
4. Анализ результатов применения данных моделей и выбор наиболее подходящей модели для решения конкретной задачи

Материал курса состоит из двух частей - асинхронной и синхронной. Асинхронная часть включает в себя материалы, которые студенты проходят на платформе в своем темпе - это маленькие видео-лекции, конспекты, лонгриды. Синхронная часть - это онлайн-семинары, практические занятия по материалу, изученному в асинхронной части. Мы ищем эксперта, который сможет спроектировать и подготовить материал асинхронной части. А также нужны эксперты для проведения онлайн-семинаров, так как планируется параллельно два потока в одно время.

Курс идет 5 недель:
Даты курса:
09.10.2023 – 12.11.2023 (магистратура)
02.10.2023 – 05.11.2023 (ДПО)

Подготовку материалов асинхронной части курса мы планируем на май и июнь, съемку лекций и подготовку синхронной части - на июль. В подготовке материалов преподавателю помогает методист, дизайнер и редактор.

Оформление через договор авторского заказа на разработку асинхронной части, и ГПД на проведение синхронных занятий.

Если вас заинтересовало сотрудничество, пишите @assol2205



tg-me.com/datasciencework/446
Create:
Last Update:

Компания: МФТИ, физтех
Должность: Преподаватель на онлайн-курс "Современные модели машинного обучения"
Вилка: 100 000 – 200 000 руб.
Город: Москва (г. Долгопрудный) приезжать только на съемки, готовы также рассматривать дистанционные съемки индивидуально. Остальное все дистанционно.
Занятость: part time, проектная работа.
Контакты: @assol2205

Мы ищем преподавателя на курс "Современные модели машинного обучения", который проходит в онлайн-магистратуре "Науки о данных" и онлайн-программе ДПО "Специалист по Data Science" в МФТИ, физтех.

Кто нам подходит:
Специалист по Data Science, Machine Learning
Опыт работы в индустрии от 2 лет

Ищем человека, который готов поделиться экспертизой в следующих темах (список тем обсуждаем):
1. Мультимодальные модели
2. Диффузионные модели
3. Современные модификации трансформера (Работа с длинными последовательностями, reinforcment learning from human feedback)
4. Анализ результатов применения данных моделей и выбор наиболее подходящей модели для решения конкретной задачи

Материал курса состоит из двух частей - асинхронной и синхронной. Асинхронная часть включает в себя материалы, которые студенты проходят на платформе в своем темпе - это маленькие видео-лекции, конспекты, лонгриды. Синхронная часть - это онлайн-семинары, практические занятия по материалу, изученному в асинхронной части. Мы ищем эксперта, который сможет спроектировать и подготовить материал асинхронной части. А также нужны эксперты для проведения онлайн-семинаров, так как планируется параллельно два потока в одно время.

Курс идет 5 недель:
Даты курса:
09.10.2023 – 12.11.2023 (магистратура)
02.10.2023 – 05.11.2023 (ДПО)

Подготовку материалов асинхронной части курса мы планируем на май и июнь, съемку лекций и подготовку синхронной части - на июль. В подготовке материалов преподавателю помогает методист, дизайнер и редактор.

Оформление через договор авторского заказа на разработку асинхронной части, и ГПД на проведение синхронных занятий.

Если вас заинтересовало сотрудничество, пишите @assol2205

BY Data Science Work


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/datasciencework/446

View MORE
Open in Telegram


Data Science Work Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Traders also expressed uncertainty about the situation with China Evergrande, as the indebted property company has not provided clarification about a key interest payment.In economic news, the Commerce Department reported an unexpected increase in U.S. new home sales in August.Crude oil prices climbed Friday and front-month WTI oil futures contracts saw gains for a fifth straight week amid tighter supplies. West Texas Intermediate Crude oil futures for November rose $0.68 or 0.9 percent at 73.98 a barrel. WTI Crude futures gained 2.8 percent for the week.

Data Science Work from us


Telegram Data Science Work
FROM USA